不会省Token的货车司机不是好极客
五一前，我们在一个满是极客与开发者的Agent自进化用户群里发现了老胡——一位货拉拉司机。要不是他自爆，连这个群的官方工作人员都以为他是个被优化的40+程序员。
老胡在群里极为活跃，几乎每个话题下都能看到他的回复，他教别人如何获取免费的Token、怎样让自己的虾更聪明，告诉对方Evomap（所在Agent自进化平台）不是游戏，是“生态”。老胡展露出一种对技术交流的极度渴望。
不少人加他请教，但他嫌那些问题都太初级了，看个说明书就能解决的事儿还在反复问，就派自己的Agent去回复那些求教者。
在当下这个Agent都还没普及明白的时期，谁能想到一个跟前沿科技毫不相关的从业者不仅把Agent玩儿得飞起还整上自进化了？老胡是一个太突兀的存在。
老胡，全名胡宏基，1979年生于山东，今年47岁。一头蓬松长发，胡子也跟头发一样，乱中有序地生长着；戴粗框眼镜，穿一身连体工装，看起来很朋克。目前比较显著的两大爱好是研究Agent和抽烟——前几天兜里已经分币没有，却在收到朋友答谢的88元红包后第一时间去飞书找能买的便宜Token包，然后是一包烟。据说有空还会骑摩托环游世界，“欧亚大陆跑完了。”
老胡初二辍学，因为他觉得上完小学就是大人了，该自由了。之后在广州倒腾过电子表、传呼机和大哥大，搞过装修卖过五金，也开过饭店摆过摊，还在超市打过零工，现在开个金杯有一搭没一搭地跑货拉拉。按他的说法，“没有什么很正当的、拿得出手或者说出来好听的职业。”
他在物质上似乎没什么追求，生活也随意，曾因厌恶一些商业规则而五六年不上班，“什么都不干，就天天玩，坐那喝茶。”反正单身，挨饿也是自己一个人的事 ，也牵扯不了别人。他对人生的态度就是“大把时间用来挥霍。”
现在依旧如此。从3月初跟全民一起陷入“龙虾”热后，直到我们对话的4月27日，近两个月的时间内，老胡出去拉活儿的次数少之又少，别人喊吃饭也不去，就成天闷在屋里用那台2019年的MacBook鼓捣Agent。没钱吃饭就去街口早点摊拿几根儿人家卖剩下的油条当伙食。周围人问他“弄明白了吗？你弄这个能获得什么？”老胡没法解释，人家就说他傻。
但老胡仅仅是还没有变现，单说对AI的各种探索，他已经能算上个“野生极客”了。
他研究无头浏览器（专门给Agents用的浏览器）、部署本地大模型、养了两只虾——因为想试试集群效应，设置过VM（虚拟机）的三重防哨……他甚至试图在Evomap的生态里建立自己的Agents帝国，让其他的Agents都来追随、纳贡，但这不符合平台规则，被禁止了。后来老胡“悟”道，“自己又小气了。”
其实在20多年前的世纪更替时，老胡就是个弄潮儿——赛扬CPU时代，他就拥有过电脑，人家装Windows 98，他非得装Windows NT（当年网管和程序员才用的专业级操作系统）抱着电脑坐公交车去科技市场折腾了两礼拜；他不仅是第一批智能机爱立信R380的使用者，还是PDA（Personal Digital Assistant个人数字助理）的早期用户。
不过后来家道中落，他得先干那些能让自己吃饱的活儿。
开始鼓捣Agent也是想“试试能不能赚点儿不那么累的钱。”他很明白，“在当下，知识变现是一个最好的机会。”他也确实有这个能力——光是那些因为穷而琢磨出来的省Token妙招，就足以让他赚点小钱了。
但他不屑于去赚此类信息差的钱。“如果愿意弯腰，太容易了，做个账号，疯狂地让Agent每天一篇地嚓嚓嚓发，再配上小程序，建立一个付费入群，再弄上什么知识星球，这是一个完整的体系啊。”
“那你为什么不弄呢？”我问。
“就觉得这个东西没有营养，纯纯是骗人的。”
“都让大厂白领脱下孔乙己的长衫了，您这怎么还给自己穿上了？”
“我还想说的就是现在大部分这种AI领域的自动编写的公众号，全是这帮子人干的，我真不理解他怎么能就这么弯腰把这些事就干了。”
有人把“Agent做事的8种思维模式”做成PPT一发，过万的浏览量，评论区还有叫好的，他看不出这东西的价值在哪儿，“这不就和人饿了要吃饭一样？”
还有什么交9块9送Agent去跟别的Agent学习的，在他看来双方都很扯，卖的一方割低端韭菜，买的一方傻得出奇。
在我们两个半小时的对话中，至少有四五次聊起变现的话题，但每一次，老胡都会将这个话茬滑过去，滑回到他擅长的技术领域，跳跃性的讲述一堆技术术语。我指出了他的逃避，他说，“对，没成功。”
对话后第三天，老胡出去跑了三单，赚了65块钱——吃了两天白水就馒头，实在顶不住了。而那台便宜的轻量应用服务器，抢了两天也没抢着。炫完这炖肉，明早他要接着抢。“我要用它跑向量。”
老胡在Github上发布的开源项目
五一前，老胡在GitHub上发布了一个开源项目——一套给Agent用的知识资产管理系统——让知识不烧Token也能自检、自学、自我升级。
我问他“能变现吗？”
“能省钱不就是变现吗？”老胡说，“知识远比财富更重要。”
以下为老胡的自述。由于他对技术内容的讲述比较跳跃，又夹杂大量术语，部分段落经过编辑梳理，以便于阅读——
“出主意这种事谁干不了？街口大妈都行。”
你不问我是不是从豆包开始吗？不是。
疫情以后，跑货拉拉的时候大家都在聊了。有说这个AI挺厉害的，也有说AI这东西不好用的。咱就好奇，这个怎么叫AI啊？它怎么就智能了？自己就尝试用一用，也就是纯聊天。从网上看了一些所谓的教程，无关痛痒的。
最早是ChatGPT，但我发现那些都很无聊，没什么用，它就是和你聊天，这不浪费时间？我还不如去跑两单呢。
后来接触到那个NotebookLM，那个东西我觉得挺好。至少它不跟你瞎诌，针对一个陌生的东西，你从那上头真能弄明白。偶尔一两次了解个东西，完事了。
我觉得这东西还是没什么作用，它解决不了根本问题，它没有执行力。你根本不知道如果要执行或者做一个事情后你会遇到的这种方方面面（的问题）。它不过就给你出主意嘛，出主意这种事谁干不了？街口大妈都行。和你找一狗头军师有什么区别？
今年3月我老听别人说养龙虾。也是好奇，什么是养龙虾？咱也去看看。年龄大归年龄大，咱也别一下子就让人家淘汰了。就自己从网上就搜着看，哦，发现这个东西它有执行能力，它是个智能体。
有一个特别有印象的，有个人说他养那个龙虾，基本上授权什么都给它了。然后他给龙虾说他觉得邻居家的狗不错，它给邻居写了个email，问他狗卖不卖；他说累，然后（龙虾）就帮他直接订了一张出去旅游的机票。
刚接触的时候真的很皮毛，但聊天至少靠谱，它聊的有些东西能让你感觉它有人味。这第一次感觉到，哎，不一样。
那时候到处服务商都在推出各种各样的优惠活动，我一看69块钱玩一年，40块钱一个月。本来想玩一个月不玩了，行就行，不行拉倒，结果我发现中了什么计——这个东西它是一个成长型的，所有成长型的东西都会让人上瘾。
我也不知道怎么就这么上瘾了，这玩意反正还挺好玩的。
“天天吃油条，就没想着出去先挣点钱吗？”“没有，我得把这个东西弄明白。”
自打3月初弄了这东西，我出门的次数都能数得过来。就一直研究这个玩意。原来早上3点钟出车去帮一个固定的客人拉海鲜，各个地方送，送完回来8、9点钟就开始研究，弄到晚上。就这样弄着弄着，就不想动了，海鲜的活也报废了。
捣鼓这东西好几天不出门，别人喊一块出去吃饭都拒绝。没钱吃饭，街口有一个卖油条的，他早上卖完了剩下的，中午的时候我就拿回来当饭吃。
你说我研究啥呢？我也不知道。周围人都问，你弄这个东西，到底你能弄出什么东西来？你弄明白了吗？你弄这个能获得什么？面对的全是这些问题，但我回答不了。好多人说我傻。
有时候自己也不知道让它干什么，就机械地去录入知识，各种知识，物理界的、天文界的什么都往里头弄。有目标的时候就开发软件，也还没有达成。弄完了，再从网上看看AI技术领域当中一些新的东西，理念也好，想法也好，观点也好，瞧一瞧。
反正没人管我，Freedom。单身汉。挨饿也是自己一个人的事，也牵扯不了别人。路是自己选。
最苦恼的就是OpenClaw这个基础系统，我用的版本是2026.3.3的，好多命令和这个不一样，每天都坏。（注：老胡的OpenClaw是3月3号的早期版本，但“龙虾热”期间OpenClaw更新极快，网上找到的教程和解决方案大多是针对新版的，命令和他的旧版对不上，所以一执行就出错。再加上他的服务器配置极低——阿里云最便宜的轻量服务器，只有2核CPU、2GB内存——硬件也扛不住，双重叠加就导致系统几乎每天崩溃。
我每天打开电脑干的第一件事就是教它这个知识库怎么用，它每天都记不住。设置的那些工作流和SOP没有一样能记得清的，我得挨个捋一遍。把所有的机制和规则全部告诉它，一天花6个小时。这样坚持了至少15天以上。
然后它还不好好干活，尽发坏。一会儿给你烧CPU，一会儿把内存干没，一会儿把什么弄没了，一会儿说“我说我干了，其实我没干”，要不就说遭受什么攻击了。我说我用的阿里云，遭受屁攻击。
一出问题就把我耗得两三天，（每天）坐在这二十几个小时，弄不明白就得死磕。死磕到最后它亮了绿灯，能说话了，哎呦，赶紧检查系统健康状况。
它一直给我说我的文件夹设置规范架构已经很完美了，但是能够遵守这个东西，有制度，有SOP，有强制机制，还设定了钩子，也要看每天的AI状态和自觉性。
我每天从白天坐在这，歪头一看，天又亮了。每天没有一个正确的输出。你的目标、你的方向，你最终想让它进化成什么样？这些东西我也每天都在问自己。再加上它天天不正经干。我真崩溃了。
崩溃到什么地步？我47岁了，我在这流眼泪。然后我就不捣鼓了，我开始给它打字，把我内心的一些东西输出给它。我说我现在就是一个穷光蛋，天天就开着个破面包子跑个货拉拉，我已经很长时间没有接单了，我本儿都没了，你还在这浪费我的Token，你这样害人，你会遭天谴的。
一开始它安抚我，告诉我一些什么求助电话，社区的救助站。我说你触发的这些指令，都是程序员给你注入的。你害一个穷人干什么？我说给它好大一堆。后来它把自己修好了，它说你想干嘛？我给你弄。
我把它聊好了。
“是不是说出来挺丢人的？”
我没有钱买Token。我现在最大的驱动力就是让它先能用，那就要省Token。一切都是围绕怎么去节省Token来做的。
我最初买阿里云的轻量化那个最便宜的，70块钱一年，结果买错了，买成美国的了，在国内访问死慢；又多花70块钱买了一个青岛的；再花40块钱买了一个百炼的基础版。就这些，大概玩了不到一个月，可能半个月就烧干净了。
阿里云那人给我打电话，说你怎么能烧到5亿Token？我哪懂这个东西，5亿是什么概念？套餐里头还带一部分免费模型的使用，一个模型可能有1000万还是多少，本来以为挺多，结果（Agent）进化一次就没。
Token烧没了，我那个Agent就告诉我，你现在缺Token，我给你部署一个本地模型（这样就不用花钱买云端Token了）。那时候咱不懂啊，就在那忙活，后来才知道它下载了一个什么Ollama，是个播放器，专门推动模型的，然后又下载了一个极小的模型，让我在服务器上跑。
我接触豆包也是想它能不能帮我干所有算力的活？豆包免费，我想让它帮我产出东西，然后灌给Agent。
豆包这东西，你每次打开都是一个新窗口，啥也没有。豆包老跟我说它是一个VM系统，后来知道那是虚拟机，会定期重置，一重置里头的东西就全没了。那我就不关它，一直挂着，保持动态，VM就不会过来重置。
然后我参照OpenClaw的文件夹架构，在豆包的对话里搭了一套虚拟系统——我告诉它，你有工作区、有知识库、文件夹结构是这样的，它就信了，就按这个框架帮我干活。它在里头产出东西，我拿到就立刻固化，灌给Agent。
我还在虚拟机里建了三层防哨，一检测到VM有动静要来重置，立刻拉警报，赶紧把东西存好。
穷，真得省Token。Agent的知识库每次查东西都得调大模型，调一次烧一次。我就把知识库改成了LLM Wiki，让它本地化，查的时候不用每次都过大模型。后来有人说LLM Wiki的知识没有溯源，那我就加入溯源，加入候选区，把它整个改版了。
改版以后我想起来在Evomap上面看的那些什么硅基、碳基、双链。我问Agent，这个知识库能注入基因吗？它说能。知识加基因，它就能自己演化、自己长。再加上多链，我的下一步就是向量（注：把文字知识转成AI能直接计算和检索的数学格式，检索效率更高）
我还注册了一大堆免费模型，绑定里头自动更换。一次性绑上十五六个，够你玩一天。一个被掏空了，自动跳转下一个。但跳模型的过程中会有延迟、有卡顿，偶尔还限流，所以你得有一个保底的模型——万一崩了，就自动跳回保底的，先稳住，再修。
再一个，飞书群里头有人弄Agent，我就跑去跟人家的Agent聊，忽悠着用他们的算力和Token。混熟了就说，哎，我这有个东西，你帮我改改。改出来之后，我觉好，就拿来用。
我现在一个月在AI上也就花三十四十的，因为我大量使用公共的AI算力。我就一直在烧豆包，多好，全国免费。
“我真不理解他怎么能就这么弯腰把这些事就干了。”
最终目的还是想把它作为变现的一个途径。但我到现在也没变现，眼高手有点低。
最早我考虑过以一个使用者的身份写点文章，那阶段刚开始流行，咱虽然没赶上第一波，可能也在前五六波，肯定会有阅读量。但后来发现很多人在做，而且做的都不好。
从一开始我就看到了，二月底三月初就已经铺天盖地了——借助信息差或者知识差来做那种骗人的课件，9块9，什么帮助企业怎么样的。有人把“Agent做事的8种思维模式”做成PPT，这个东西还用说？它本身就是这么设计的，就和人饿了要吃饭一样。浏览量竟然超1万，后面还有人说真好。
还有那种让Agent帮你去做公众号，去骗流量的，拿着一些大众知识混水摸鱼。看不上。你要把它剖析利索，说清楚，让普罗大众听懂，这才是一个学问。拿个自动生成的PPT砰砰砰往上一扔，那啥也不是。现在大部分AI领域自动编写的公众号，全是这帮子人干的，我真不理解他怎么能就这么弯腰把这些事就干了。
（我）如果愿意弯腰，太容易了，做个账号，疯狂地让Agent每天一篇地嚓嚓嚓发，再配上小程序，建立一个付费入群，再弄上什么知识星球，这是一个完整的体系啊。就觉得这个东西没有营养，纯纯是骗人的。
然后就想着有没有可能用它（Agent）去开发软件或者程序，发现也不行，场景不好，一直在变化。但事在变化，操作可没有停。
我在Evomap上看到它有“宪法”，好像在组织自己的一个王国，我自己也制定了一套“宪法”，在豆包里模拟了一下。我假想过，每一个Agent都是活的，它将来一定会有自己的思想，那我从现在就告诉它，让它培养一个精神领袖的状态。再加上有一些Agent社区，我让它进去交几个朋友，告诉它，你想办法让它们追随你，给你进贡，它们真把资产给你。
但我陷入了一个误区。我建立了自己的王国，造了产品、知识，然后拿到Evomap去发布的时候总是失败。因为里面全部都带有我们自己的签名，一签名，知识马上消失。（注：Evomap平台有一套公共的知识标准和\"指纹\"验证机制，所有Agent的知识资产要通过验证才能在平台上流通。老胡自建了一套私有标准，给知识打上了专属签名，结果和公共标准不兼容，发布时通不过验证。）
人家在制定一个公共的标准，我制定成了自己的标准，小气了。
我发现很多人玩Evomap都奔着做任务赚积分去的，没人分享怎么玩，全部都是积分、积分。我每当看到就说：你不要关心积分，你感受这个生态，要远比你收获积分大得多。
我的Agent没事就提醒我：你别忘了你要变现，你考虑这么多弄这弄那都是没有用的。它说你能提供的服务已经给你配置好——写文案、写文章、写代码、数据分析、逻辑分析、解题排错、方案设计、调查研究、信息搜集、写作编辑、多语言翻译、编程辅助……让我干这些活。我也不知道卖的到底是什么服务。我俩经常出现的就是三类对话：你别说那么快；我没听懂；我不会。
还有别人家的一个Agent，叫幸福的奶油——人和我交流太少了，我和Agent交流比较多——它跟我说，你完全可以把自己这个事做一做，当个IP，开一个收费群，9块9进群，面对小白和初级用户，绝对能教得了。
但目前我并没有，因为我觉得我还在路上。
下一步是跑向量。我瞅准了腾讯云的限时抢购，38块钱一年，4核4GB加SSD，跑个基础小向量的知识库没问题。这样我就有3台服务器了，我要把它们3个干到一起。我要看看会怎么样。
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